讓人工智慧更能賦能醫藥產業

　　近年來，人工智慧大模型競相佈局醫療賽道。在業界分析師看來，目前市場正處於AI大模型與醫療產業機會的爆發期，國內AI大模型透過涵蓋更多預防、診斷、決策下的場景，可以更好實現降本增效的目的。

　　2022年8月印發的《科技部關於支持建立新一代人工智慧示範應用場景的通知》(簡稱《通知》)中就曾提到，要針對常見病乖乖水 聽話水 失憶水日本春藥 日本性奮劑 FM2 瀰漫之夜 DDK迷姦粉 金蒼蠅迷情液 一滴銷魂催情水 卡宴催情水 日本淑女剋星精華素 春藥口香糖 迷情水 液態春藥 粉狀春藥

、慢性病、多發病等診療需求，基於醫療領域資料庫知識庫的規模化建構、大規模醫療人工智慧模型訓練等智慧醫療基礎設施，運用人工智慧可循證診療決策醫療關鍵技術，建立人工智慧賦能醫療服務新模式。重點面向縣級醫院，提升基層醫療服務水準。

　　如何發力探索“AI+醫療健康”，是匡明團隊如今聚焦的重點，也是數位品牌升級的方向。匡明介紹，基於資料庫與技術積累，以及豐富的院內外SaaS業務場景實踐經驗，其團隊已打造了自研AI平台智雲醫療大腦，去年又對AI能力進行完善升級，推出兩個醫療行業模型——ClouD GPT和ClouD DTx，為AI輔助診療、AI輔助藥械研發等提供創新技術解決方案。

　　「我們希望人工智慧可以更好地協助醫生，提升診療的準確性和效率。醫學不斷進步，迭代速度越來越快。在擁有巨大樣本庫的基礎上，人工智慧可以主動匹配，在醫生遇到新的病例時提供建議，這些建議來自樣本庫內別的專家或文獻資料。」匡明說。

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醫療產業，新的技術範式與互動能力的突破，的確衍生出了新的應用機會。從掛號、報告解讀到個人化健康管理、用藥指導等，AI大模型的應用場景正在拓寬。

　　「我們也希望能依托AI大模型，持續提升數位化能力，有效率地為醫療產業各方賦能。」匡明說。