二、聚焦關鍵環節，高度重視性能與安全的平衡
《辦法》在技術監管方面更為聚焦和深入，以生成式人工智慧模型訓練生產中的「對齊」這一關鍵技術環節為例，在傳統人工智慧模型「預訓練—微調」生成範式中，預訓練環節是利用海量無標註資料讓模型學習豐富的知識訊息，形成模型的底層知識來源。微調階段是根據應用領域，透過針對性客製化的標註資料集，引導模型形成回答問題的想法。目前，生成式人工智慧模型在原有訓練範式基礎上，應用人工智慧模型「對齊」技術，能夠幫助生成式人工智慧與人類偏好保持對齊並遵循人類意圖，實現模型輸出內容符合「有幫助的」、 「誠實的」和「無害的」準則。在追求生成式人工智慧的性能與安全的平衡方面，「對齊」技術的適當使用將發揮關鍵作用。
《辦法》圍繞相關關鍵技術環節提出多項條款：一是明確了模型訓練及優化的安全性要求，要求模型訓練要使用具有合法來源的資料和基礎模型，明確「涉及智慧財產權的，不得侵害他人依法享有的智慧財產權」「涉及個人資訊的，應取得個人同意或符合法律、行政法規規定的其他情形」及採取有效措施提高訓練資料品質等，在提升訓練資料品質等生成式人工乖乖水
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智慧模型重要基礎方面作出了詳細監管說明。二是明確在資料標註過程中，應制定清晰、具體、可操作的標註規則，以及進行資料標註品質評估、抽樣核驗標註內容的準確性等要求，在提供符合「對齊」要求的高品質數據方面也提出明確要求。第三是在模型輸出資訊出現違法內容時，要求提供者採取模型優化訓練等措施進行整改，體現了《辦法》與生成式人工智慧技術特性及關鍵環節的高度適應。
三、強調促進創新與規範引導並重，有力推動生成式人工智慧技術健康發展
《辦法》的發展與出台，是我國推動生成式人工智慧服務領域治理、促進產業規範健康發展、引導科技向善的重要措施。《辦法》第三條指出，生成式人工智慧服務，堅持發展和安全並重、促進創新和依法治理相結合的原則；第五條明確鼓勵生成式人工智慧技術在各行業、各領域的創新應用，支援產業組織、企業、教育和科研機構、公共文化機構、相關專業機構在生成式人工智慧多個方面開展協作；第六條提出鼓勵生成式人工智慧演算法、框架、晶片及配套軟體平台等基礎技術的自主創新及平等互利進行國際交流與合作，參與生成式人工智慧相關國際規則制定。以上內容均反映出我國高度重視生成式人工智慧健康發展，科學合理規範引導生成式人工智慧應用的管理原則。在人工春藥
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智慧技術迎來重要發展的時期，我們不僅要讓相關新技術新應用充分釋放出創新活力，也要在安全監管與創新引導之間掌握平衡。一方面，高度重視與充分研究生成式人工智慧相關創新應用對資料安全、公共利益、智慧財產權、倫理道德等方面可能造成的影響，進一步加強人工智慧領域的產業自律，引導大數據、人工智慧等先進技術在社會主義核心價值的引導下進行應用創新，並加速制定相關產業標準與規範。另一方面，充分支持人工智慧領域研發主體開拓進取，鼓勵和支持自主創新，培育國家級生成式人工智慧技術生態和應用生態，堅持包容和審慎相結合，理性務實推進中國人工智慧科技創新和數位經濟的蓬勃發展。
