只要你一聲令下，輸入一段語音，AI技術就能夠讓你變聲為“孫燕姿”“周杰倫”甚至“Lady Gaga”唱上一段。最近，「AI歌手」火爆全網，卻引發人們對AI翻唱是否有侵權風險的擔憂。
根據運用AI(人工智慧)模型Sovits4.0軟體創作出多首歌曲的王智介紹，使用該軟體，需要先準備被模仿者的音訊資料集，AI對被模仿者的音色進行深度學習後，軟體用戶可錄製一段歌聲輸入軟體中，AI模型會取代使用者的聲線，產生精準模仿明星唱腔的翻唱歌曲。
這令許多網友沉醉在AI的高超模仿技巧中，感到AI的音色、唱腔、甚至換氣聲都與被模仿者接近，「簡直是以假亂真」。有人說「AI孫燕姿」或成2023年最熱門歌手，還有人大膽預測「虛擬偶像的時代已經來臨」。
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段時間來，視頻網站上，“AI孫燕姿”翻唱的《發如雪》有165.7萬播放量，《下雨天》的播放量超過了120萬，如此之高的熱度，讓AI翻唱迅速衝上了熱搜。
不過，AI翻唱的背後卻暗藏法律風險。 AI翻唱是否具有著作權？會否侵犯被模仿者的合法權利？音樂版權涉及多方利益，糾紛處理是否更複雜？
北京市京師(上海)律師事務所商事訴訟與仲裁業務中心主任李陽指出，我國著作權法第三條規定的「作品」構成要件，是指文學、藝術和科學領域內具有獨創性並能以一定形式表現的智力成果。他認為，AI沒有獨立人格，不具備我國著作權法規範中“作者”的主體資格，因此，其翻唱歌曲並不屬於我國著作權法上的“作品”，不享有著作權，無法得到法律保護。
民法規定，對自然人聲音的保護，參照適用肖像權保護的相關規定。 「因此，如果沒有原歌手的授權或同意，用AI技術模仿或轉換其聲音的，可能會構成侵權。」李陽說。
使用被模仿者的音訊資料訓練AI，是否侵犯了被模仿者的著作權？對此，李陽認為，從鼓勵作品的創作、傳播，促進產業發展層面來看，單純訓練AI對在先作品創作思想進行學習、研究而不涉及商業用途的行為本身並不構成侵權。針對許多AI翻唱影片標示了「免責聲明」的情況，李陽說，即使標註了免責聲明，也不能直接「免責」。 「如果AI翻唱僅是對在先作品的簡單'複製貼上'，且利用了翻唱來謀取商業利益，需要事先獲得授權並支付使用費用，否則屬於侵權行為」。
李陽提示，音樂作品的版權關係非常複雜，除了詞曲作者、演唱者，歌手的經紀公司、歌曲的唱片公司、製作公司等多方面都有可能享受音樂作品的權益，因此獲取授權是涉及多方面的複雜程序，未獲得上述授權的AI翻唱屬於侵犯相應知識產權的行為。
中國人民大學法學院教授劉俊海呼籲啟動法律的「立改廢釋」途徑，透過修改著作權法或修改司法解釋的手段使法律規定與時俱進，讓AI技術造福於人類。
據悉，有關部門已對AIGC(人工智慧生成內容)技術發展進行規範。
2022 年11 月25 日，國家網路資訊辦公室、工業與資訊化部、公共安全部聯合頒布《網路資訊服務深度合成管理規定》，於2023年1 月10 日實施。該規定對深度合成資料和技術進行監管，其中就包括AI 翻唱作品。
今年4月11日，國家網路資訊辦公室就《生成式人工智慧服務管理辦法(徵求意見稿)》公開徵求意見，此屈臣氏春藥館
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《徵求意見稿》共21條，對於生成式人工智慧服務商的准入，演算法設計、訓練資料選擇、模型到內容，以及使用者實名和個人隱私、商業機密等方面提出了相關要求。這意味著，當下爆火的生成式AI產業或將迎來監管。
在全球範圍內，各國監管機構都意在透過立法等方式推動AI的規範發展。 5月11日，歐洲議會立法者就全球首部《人工智慧法》草案進行投票。該草案要求ChatGPT等人工智慧工具的開發商揭露在建構其係統時使用的版權資料，並要求每個歐盟成員國都設立專門監督機構，確保這些規則得到遵守。
「AI本質仍是基於現有人類智慧的累積和傳承，是藉助人類的大數據和深度機器學習等技術的助力發展起來的。」劉俊海認為，要壓實多方責任，特別是應加強平台方落實主體責任，推動AI產業納入法治軌道、健康與永續發展。
