釐清未來戰爭中的人機關係[藝術論壇]

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FDGTR 等級：羅賓漢文章：32923 積分：329296 註冊：2023年12月7日	樓主小大個性首頁 \| 信箱釐清未來戰爭中的人機關係您已被邀請加入「A點便利通消費回饋聯盟」請點選加入 Line社群　引言　　目前，隨著無人作戰系統的智慧化程度不斷升級，有些人誤認為未來戰爭就是無人化戰爭，人類只需作為武器裝備的設計者和智慧演算法的開發者，而無需參與到未來戰爭的在「環」中。但不管戰爭形態如何更迭，人都應該是戰爭迴路中的主體性和決定性因素。釐清未來戰爭中的「人機」關係，對於研析打贏未來戰爭的勝利要素、轉變作戰思維、研究關鍵技術等都有重要意義。　　戰場資訊爆發式成長，亟需高效能人機互動模式，智慧人機互動系統能提升作戰效率　　資訊化戰爭時代，戰場資訊量越來越大。智慧化戰爭對資訊的依賴度將會更高。在智慧化戰場上，針對陸、海、空、電、磁、網等多維空間的各類戰場監視手段，無線感測器網路、物聯網設備、高速電腦都將產生大量資訊。因此，智慧化戰爭時代，戰場資訊將呈現爆發式成長趨勢。　　目前的人機互動系統中，海量的戰場態勢資訊缺乏高效的輸出表達手段，資訊之間的內在聯繫缺乏深度挖掘，資訊的顯屈臣氏春藥館春藥館春藥屈臣氏春藥催情水男性催情男性催情專區昏睡迷藥專區外用催迷專區催情媚藥專區 GB春藥系列專區熱銷春藥推薦催情藥迷藥催情噴霧迷情噴霧安眠春藥用法春藥是什麼春藥使用方法有效春藥購買春藥春藥哪裡買春藥能給你帶來什麼春藥用法春藥製作使用春藥感覺春藥推薦春藥原理春藥使用案例春藥心得春藥效果藥 fm2 乖乖水 DDK迷昏粉催情水示模式不夠智慧化，系統無法根據指揮的即時需求智慧分發所需資訊. 指揮者對於戰場態勢分析、篩選、計算、判斷造成的認知負擔較重，限制其主觀能動性的發揮，導致指揮決策效率較低。此外，人機互動也仰賴以「指點」與「按鍵」為主的串列、精確式、單通道的操控方式，這種互動方式不僅不夠自然，而且互動通道利用不平衡，易導致生理疲勞和精神壓力，影響作戰的效率和可靠性。　　人工智慧時代催生了一系列新的互動方式，語音互動是目前較為成熟的一種自然便捷的互動方式。隨著機器視覺和感測技術的發展，人機互動系統能夠透過臉部表情、視線、手勢、生理訊號等特徵訊息，更聰明地判斷使用者的意圖和需求，從而適時準確地為使用者提供服務。此外，智慧人機互動系統能夠基於生理訊號即時監測人的生理和心理狀態，在指揮官專注度低或處於疲勞狀態時及時進行提醒，從而避免發生安全隱患。虛擬實境及視覺化技術的發展提供了全新的沉浸式資訊顯示方式，戰場態勢資訊透過智慧型系統進行篩選、深度挖掘、運算分析之後，自組織地透過沉浸式的方式呈現給指揮官，甚至能夠將遠方戰場情境透過「全像投影」的方式平行地複製到指揮官面前，從而使指揮官更易於感知和理解戰場態勢。因此，未來的智慧人機互動系統應具備沉浸式自適應的顯示模式，能夠即時監測人的生理及心理狀態，支持融合語音、臉部表情、視線、手勢、生理訊號等多種互動方式，根據場景自動切換適當的互動通道組合，最大限度地為指揮者提升互動效率和減輕認知負擔。　　戰爭時間大幅壓縮，亟需智慧指揮決策體系，人機協同共同決策能促進高效指揮　　“兵貴神速”，人工智慧的加入將使未來的智慧化戰爭更加快速、複雜和多變，戰機可能稍縱即逝，因此智能化戰爭更要強調以快打慢、先發製人。隨著指揮控制反應時間的大幅壓縮，提高作戰過程中指揮決策速度是智慧化作戰的必然要求。　　面對智慧化戰爭的快速、複雜、多變與其龐大的資料量，單純依靠作戰人員進行讀取、分析、並做出決策已不再現實，人工智慧參與指揮決策是必然趨勢。戰爭的指揮決策應充分發揮人機協同互補優勢，建立高效智慧指揮決策體系。基於未來戰爭的特徵及人工智慧的局限性，我們有理由相信未來智能化戰爭的指揮決策應當是人機協同、優勢互補的。人類擅長歸納、推理、決策、指揮等藝術性要求高的活動，具有主動性、思想性、創造性，但人的生理和心理狀態易受環境影響。機器則擅長搜尋、儲存、運算、最佳化等技術性要求高的活動，具有精準性、快速性、重複性，相對於人類，機器能夠突破生理極限、消除認知偏差、提供最優方案。　　目前的人機協同決策僅是物理域的聯合，機器承擔數據的定量分析功能，人主導定性的決策功春藥用法春藥是什麼春藥使用方法有效春藥購買春藥春藥哪裡買春藥能給你帶來什麼春藥用法春藥製作使用春藥感覺春藥推薦春藥原理春藥使用案例春藥心得春藥效果能，二者的聯合程度不夠深，即「形合而神不合」。智慧化戰爭要求指揮決策必須向人機深度聯合的智慧決策模式轉變，其更強調人機共同認知與決策，實現人定性、判斷、決策等行為與機器定量、分析、學習等行為在決策層面的深度聯合，逐步實現人機協同深度聯合的指揮決策體系。在資訊輸入端，人機聯合智慧不單獨依據機器所獲得的客觀數據或人感知到的主觀訊息，而是將二者有機融合起來，再結合人和系統的先驗知識，產生全新的輸入訊息；在資訊處理階段，也是智慧產生的重要階段，將人的認知優勢與機器的運算優勢融合起來，從而形成一種新的智慧求解模式；在決策輸出端，將人在決策中具備的價值效應疊加到機器迭代的演算法中與之匹配，從而產生有機化與機率化相互調節的最佳化判斷。人機之間的理解將會由單向性變成雙向性，人的主動性將與機器的被動性深度融合，進而達到1+1>2的效果。您已被邀請加入「A點便利通消費回饋聯盟」請點選加入 Line社群
FDGTR 等級：羅賓漢文章：32923 積分：329296 註冊：2023年12月7日	評論[支援者: 0 人，反對者: 0 人，中立者: 0 人] 檢視評論訊息
2024/3/16 上午 03:53:32	您已被邀請加入「吃喝玩樂揪團旅遊社群」請點選加入 Line社群