「我們團隊最近出了一個很有應用前景的成果，利用生成式人工智慧，透過一張眼睛照片就可獲取被拍攝者血糖、血壓、血脂等資訊。」近日，全國政協委員、首都醫科大學眼科學院院長王寧利在接受記者訪問時介紹。
人工智慧被用於健康評估，是數位醫療技術提升百姓健康水準的生動寫照。
手術機器人、遠距醫療、穿戴式裝置……近年來，數位醫療技術在疾病診斷、臨床治療和病患復健等領域不斷開疆拓土，讓健康服務更加優質可及。
輔助醫生診斷疾病
對腫瘤患者來說，早篩早診早治至關重要。精準預防已成為癌症預控的新趨勢。如今，人工智慧影像成為醫生的「第二大腦」。江蘇省人民醫院原院長趙俊介紹，在進行肺癌的早期篩檢時，準確發現結節是診斷的第一步。但是，肺結節尤其是微小肺結節並不容易辨別，而閱片醫師有可能會因為疲勞或經驗不足而造成遺漏。這時，將深度學習技術用於肺結節檢測與篩檢的「肺結節人工智慧系統」就派上用場。在臨床應用中，該系統能夠輔助診斷、標記肺小結節，減少醫師的工作量，並降低誤診發生機率。
目前，人工智慧技術在眼科疾病診斷方面已取得階段性成果。閉角型青光眼在我國40歲以上族群的發生率約為2%。為幫助這部分患者，王寧利潛心研究閉角型青光眼的高效便捷篩檢技術。「現在，用手機給眼睛拍一張照片，利用相關數據模型，不到一分鐘就可知此人有無患閉角型青光眼的風險、是否需要去醫院。這種篩檢方式能夠有效避免患者因錯失窗口期而導致失明。」王寧利說。
心臟疾病患者也能享受數位醫療技術帶來的便利。全國人大代表、南京市第一醫院副院長張俊傑告訴記者，以心臟衰竭患者為例，利用穿戴式設備，醫師可即時監測病患的肺動脈壓力，並據此預測病患心衰、惡性心律不整發生的機率。「一旦發現異常就可儘早介入治療，為患者健康保駕護航。」張俊傑說。
利用人工智慧技術，可實現腦血管疾病的早篩早治。首都醫科大學附屬北京天壇醫院院長王擁軍接受記者採訪時表示，利用人工智慧技術可對腦健康水準進行定量分析。「如果腦健康分析結果提示有腦春藥
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血管疾病的風險，就可及早幹預。」王擁軍說。
透過照片診斷眼部疾病、利用穿戴式裝置即時監測心臟…各種基於深度學習的人工智慧技術正逐漸成為輔助醫師診斷疾病的幫手。
推動治療精準化
對急性缺血性腦中風患者來說，時間就是生命。但現實中，有相當一部分急性缺血性腦中風患者因未及時診斷而錯過黃金救治時間。
為解決此問題，首都醫科大學附屬北京天壇醫院等機構基於大量優質醫療數據研發了急性腦中風再灌注治療智慧決策平台。此平台可對急性缺血性腦中風患者的頭部進行快速且精準的影像分析，大幅縮短術前決策時間，讓更多患者儘早得到治療。
除了讓治療更及時，數位醫療技術還能助推治療朝向精準化、個人化方向發展。
在進行經導管心臟不停跳的心瓣膜修復或置換手術時，醫師通常會基於影像學檢查和臨床經驗為患者量身訂製瓣膜，但用這種方式製作的瓣膜有時並非完全適合。「隨著數位醫療技術的發展，我們可基於病患CT影像，利用3D列印技術為病患客製尺寸更合適的瓣膜，讓手術治療方案更精準，降低手術風險。」張俊傑說。
骨科治療也因數位科技的發展而取得突破。2024年1月，首都醫科大學附屬北京積水潭醫院矯形骨科團隊發表了一項成果。他們利用大數據模型對手術進行科學精準規劃，有效降低了髖關節置換手術術後脫位的風險。「數位科技的應用讓髖關節置換手術更加精準。」首都醫科大學附屬北京積水潭醫院院長蔣協遠在接受記者採訪時說。
除此之外，基於大數據等技術建立的網路醫院可提供線上問診、藥品配送、遠距醫療等服務，讓病患就醫更方便。未來，網路醫院將打破資訊孤島，進行系統融合，推動醫聯體建設，推動優質資源下沉，實現病患少跑腿、數據多跑路，讓老百姓在家門口就能享受到更加優質的醫療服務。
更好滿足患者需求
在復健領域，腦機介面技術大有可為。2024年1月，首都醫科大學宣武醫院與清華大學團隊共同宣布，全球首例透過植入式硬腦膜外電極腦機介面輔助治療的四肢截癱患者，在行為能力復健上取得突破性進展，可自主腦控喝水。
此外，首都醫科大學附屬北京天壇醫院賈旺團隊近日為病患成功實施微創無線腦機介面植入手術。患者出院後，醫師透過遠距指導輔助其復健訓練。經過近兩個月的訓練，患者可透過意念控制電腦螢幕上的遊標。
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腦機介面技術已被應用於兒童過動症、孤獨症、腦性麻痺、癲癇、巴金森氏症、腦中風、難治性憂鬱症等疾病的治療復健。
為幫助腦中風患者更好康復，首都醫科大學附屬北京天壇醫院智慧醫療研究中心培養了一群腦中風機器人復健師。
「機器人復健師可輔助患者進行健康教育、情緒疏導等。」王擁軍說。
談到數位醫療技術在心臟內科的應用，張俊傑希望能盡快出現心內科介入手術機器人，為心內科醫師減負。「醫生做介入手術時通常要穿20斤重的含鉛防輻射服，時間久了會得膝關節炎、腰椎間盤突出等職業病。有了機器人的輔助，醫生就能脫掉沉重的鉛衣，在沒有X射線暴露的控制間完成手術。」張俊傑說。
張俊傑也想像了一個畫面：心臟內科醫師在5G技術及機器人的助力下，為千里之外的急性心肌梗塞患者進行手術。
王擁軍說，首都醫科大學附設北京天壇醫院近期會推出急診醫師助理機器人。
「數位醫療技術的發展始終要圍繞著解決臨床問題展開，最終目的是讓健康服務變得更加優質可及，讓廣大患者受益。」王擁軍說。
