【現象】貴州省龍裡縣的村醫遇到不常見的病症，可以藉助遠端診斷系統幫助會診；僅用時5分鐘，頭頸CT智能輔助診斷系統就能完成傳統方法下技術嫻熟醫生需30—40分鐘才能完成的中風患者診斷，為搶救贏得寶貴時間；利用數位技術，社區健康服務中心的醫護人員對居家的高齡康藥本鋪
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老人和慢病患者進行遠程監護和健康管理……隨著算力資源不斷增加，算力佈局持續優化，我國數位醫療獲得快速發展，為更多病患帶來了更大便利。
【點評】
手術機器人、遠距醫療、穿戴式裝置、電子病歷……看得見的智慧應用背後，是看不見的智慧算力在支撐。
我國擁有14億多人口，2022年全國醫療衛生機構總診療人次超84億，產生大量醫療健康數據。以強大算力將這些數據有效歸納、分析和總結，有助於優化醫療資源配置，提升全國疾病預防、治療和健康管理能力。
從產業發展來看，我國數位醫療有豐富的應用場景。利用大數據等技術，協助建構線上線下深度融合、覆蓋全生命週期的衛生健康服務模式；利用數位技術，能夠推動醫療資源下沉，提高醫世界三大約會強暴藥
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療服務供給與需求的匹配度，促進分級診療格局更快形成。更好地發揮算力對醫療產業的賦能作用，應圍繞實際應用場景優化算力資源配置。統籌建置國家及省級醫療大數據中心，完善區域全民健康算力平台，支撐「互聯網+醫療健康」應用體系高品質發展。同時，也要加快基層衛生健康邊緣資料中心建設，強化各級醫療機構的邊緣算力支撐，實現醫療算力資源的有效下沉。
目前，「網路+醫療健康」已展現出巨大活力，新場景新業態不斷湧現，但其潛力遠未窮盡。從優化服務流程到提升服務連續性，從資料庫建置到醫療健康資訊互通共享，從醫院資訊化建置到醫療品質監管，數位醫療不斷開拓新空間。例如，透過處理大量醫學數據和深度學習，人工智慧可以輔助醫生進行精確診斷，提供合理的介入和治療手段。尤其是在病例少、病因和症狀複雜的罕見疾病治療方面，人工智慧可以從數據中挖掘相關症狀進行對比分析，為診斷提供幫助。此外，相關部門可透過分析醫療數據，了解哪些地區何種疾病高發生率、哪些地區醫療資源不足，以及傳染病和慢病發生等，提液態威而鋼
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升衛生健康政策的針對性；醫療機構也可以透過數據分析，了解門診營運、院感控制、健保報銷等情況，提升品質控制與管理水準。跟上產業發展趨勢，加強產業算力建構佈局，推動算力與數據、演算法一體化應用，才能更好地挖掘數位醫療的潛能，讓更多患者從數位科技進步中受益。
近年來，我國醫療衛生領域資訊化加速發展，對算力的需求不斷增加，也日益多樣化。更能掌握發展趨勢，順應群眾期待，加速建構通用、智慧和超級算力協同發展的供給體系，加速網路醫療健康服務模式創新，定能讓插上「網路之翼」的醫療健康產業高品質發展，讓群眾實際享受「網路+醫療健康」創新成果帶來的紅利
