7月20日上午，國家重大公共衛生事件醫學中心在華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院光谷院區動工開工。這是首個在北京、上海以外設置的國家級醫學中心，也是第六個國家級醫學中心，預計在3-5年內完成規劃與建置。
鑑於同濟醫院在此次抗擊新冠肺炎疫情中的突出表現以及綜合實力，早在4月26日，國家衛健委就下文，決定以同濟醫院為主體設置國家重大公共衛生事件醫學中心，落實相關職責任務，帶動提升全國重大公共衛生事件應變能力及醫療救治水準。
同濟醫院院長王偉介紹，同濟醫院具備三位一體的科學佈局、平戰結合的應急能力、聚焦危重的救治能力、系統引領的教學培訓、國內領銜的科研實力、實時共享的數據中心、全國統籌的設備物資及作風優良的後勤團隊。這些優勢在此次新冠肺炎疫情防控治療中，發揮了中流砥柱的作用，由同濟醫院牽頭成立國家級中心是可行的。
據了解，該中心將圍繞春藥
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傳染病、自然災害、核輻射、中毒性疾病、不明原因疾病等五大方向的突發重大公共衛生事件，以及複雜國際情勢下可能爆發的生物戰、核戰等，基於醫教研一體化、產學研一體化理念，依照「平戰結合」的管理模式，建成國內領先、國際一流的集預防、預警、救治、管理、訓練、研發六位一體的國家醫學中心。
中心也將重點佈置橫向八大系統，包括主導建構覆蓋全國的國家重大公共衛生事件應急救治系統（國家-省-市-哨點醫院/社區）、國家重大公共衛生事件資訊系統（多點觸發預警機制）、全國重大公共衛生事件實驗室快速診斷系統、重大公共衛生事件調查控制隊伍與網路系統、全國醫藥器材緊急物品救援快速反應系統、國家醫院突發公共衛生事件管理系統、國家重大公共衛生事件決策支持系統、國家重大公共衛生事件研究系統。
近日，復旦大學附設中山醫院內分泌科主任李小英教授團隊創新研發的人工智慧胰島素輔助決策系統實現專利轉換。
如何為糖尿病患者精確且有效率地調整胰島素用量，一直是困擾醫學界的難題。人工智慧胰島素輔助決乖乖水
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策系統是基於中山醫院內分泌科糖尿病患者電子病歷，應用人工智慧技術而建立。
根據李小英介紹，系統以專家經驗為框架，建立真實世界數據機器學習模型，最大程度還原專家在糖尿病患者治療過程中的胰島素治療策略。系統也嵌入診療模式，自動抽取應用人群特徵，即時推薦治療方案。研究顯示，該系統建議治療方案的準確度高達90%以上，達到內分泌科專科主治醫師水準。
人工智慧胰島素輔助決策系統未來可應用於院內血糖管理等多個場景，輔助實現糖尿病個人化治療，推動糖尿病慢病管理。
