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標題:適應生成式人工智慧特性營造安全有序法治環境

1樓
FDGTR 發表於:2024/3/1 上午 11:39:02

以ChatGPT為代表的現象級網路應用的出現,掀起了人工智慧領域新一輪科技浪潮。作為新一代資訊技術,生成式人工智慧透過對人類「腦力」的無限延伸,賦予人們對於追求美好生活的更大想像空間。同時,生成式人工智慧被濫用帶來的資料外洩、假資訊等風險挑戰也紛至沓來,各國陸續推出或完善針對生成式人工智慧的監管方案。《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》),是對我國人工智慧法律體系與演算法治理體系的進一步完善。《辦法》與《網路資訊服務演算法推薦管理規定》、《網路資訊服務深度合成管理規定》在治理思路上一脈相承,在治理制度方面創新推進,堅持從生成式人工智慧技術特徵出發,提出了一系列針對性的發展與治理措施。

  一、契合新技術新特性,針對性地進行製度設計

  與《互聯網資訊服務演算法推薦管理規定》、《互聯網資訊服務深度合成管理規定》相比,《辦法》更關註生成式人工智春藥 春藥網 媚藥 催情藥 迷藥 東京春藥網 春藥用法 春藥是什麼 春藥使用方法 有效春藥 購買春藥 春藥哪裡買 春藥能給你帶來什麼 春藥用法 春藥製作 使用春藥感覺 春藥推薦 春藥原理 春藥使用案例 春藥心得 春藥效果

慧技術本身,主要與生成式人工智慧技術自身特性有關:一是生成式人工智慧應用場景具有通用性。傳統演算法應用的處理模式與應用場景相對固定,有較為明確的服務邊界,但生成式人工智慧應用場景更為豐富,如ChatGPT產品幾乎可以處理自然語言領域的所有任務,如果延續針對固定用途資訊服務的管理思路,將難以充分切合實際監理需求。二是生成式人工智慧具有價值屬性。生成式人工智慧模型經過訓練後,對一些概念具備了較為穩定的“認知”,圍繞相關概念的生成內容往往表現出驚人的一致性。一旦模型在訓練過程中引入偏見歧視等有害訊息,在模型實際應用中很可能呈現放大化輸出。第三是生成式人工智慧具備可引導性。生成式人工智慧模型在原有的人工智慧「預訓練—微調」範式上,增加了「對齊」的訓練環節。在提升模型能力方面,透過在生成式人工智慧模型訓練過程中調整模型輸出機率分佈不斷趨近人類偏好,但同時也存在著被不法分子惡意利用的風險。

  《辦法》充分結合生成式人工智慧特性,提出相應管理要求:一是在生成內容上,《辦法》要求利用生成式人工智慧生成的內容應當「堅持社會主義核心價值觀,不得生成煽動顛覆國家政權、推翻社會主義制度,危害國家安全與利益、損害國家形象,煽動分裂國家、破壞國家統一和社會穩定,宣揚恐怖主義、極端主義,宣揚民族仇恨、民族歧視,暴力、淫穢色情,以及虛假有害資訊等法律、行政法規禁止的內容」。二是在演算法設計等過程上,《辦法》要求提供者在「演算法設計、訓練資料選擇、模型產生與最乖乖水 聽話水 失憶水日本春藥 日本性奮劑 FM2 瀰漫之夜 DDK迷姦粉 金蒼蠅迷情液 一滴銷魂催情水 卡宴催情水 日本淑女剋星精華素 春藥口香糖 迷情水 液態春藥 粉狀春藥

佳化、提供服務等過程中,採取有效措施防止出現民族、信仰、國別、地理、性別、年齡、職業、健康等歧視”,以及對尊重智慧財產權、商業道德和他人合法權益等方面提出了保護原則。從這些要求來看,《辦法》基本上涵蓋了生成式人工智慧服務在應用過程中可能暴露出來的安全及倫理問題。第三是在監管方式上,除了安全評估、演算法備案、標誌等製度外,還提出國家有關主管部門針對生成式人工智慧技術特徵及其在相關產業和領域的服務應用,完善與創新發展相適應的科學監管方式,制定相應的分類分級監管規則或指引。

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