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標題:腦機介面技術助他「端」起希望2

1樓
FDGTR 發表於:2024/3/18 上午 01:29:42

突破

  技術更為折牌確保安全可逆

  幾乎是與中國的科學研究團隊同時,美國特斯拉公司執行長、太空探索技術公司執行長馬斯克也向大眾公佈了腦機介面的進展——這款產品名為「心靈感應」。當大腦植入裝置後,只需意念就能控製手機、電腦等幾乎所有裝置。

  「我們的產品與『心靈感應』所採用的技術路線不同。」趙國光進一步解釋,傳統的腦機介面分為非侵入式和侵入式兩種類型。非侵入式腦機介面不需要手術,但腦電訊號要突破蛛網膜下腔、硬腦膜、顱骨才能表現出來,因此沒有那麼精準。美國的「心靈感應」是一種侵入式腦機介面設備。它將春藥 春藥網 媚藥 催情藥 迷藥 東京春藥網 春藥用法 春藥是什麼 春藥使用方法 有效春藥 購買春藥 春藥哪裡買 春藥能給你帶來什麼 春藥用法感測器直接植入大腦表面,以獲取高品質和精準度的腦電訊號。這種方法可以直接讀取大腦神經元活動,訊號解析度和訊號雜訊比都會比非侵入式高。“但是,這種方式也存在著較大的手術風險和倫理問題,例如長期植入安全性等。患者植入後需要在醫院長期訓練,難以回歸家庭和社會。”

  中國的團隊採用的是一種獨特的半侵入式腦機接口,是一種更為折衷的技術路徑。團隊將腦機介面處理器放置在病患的顱骨內,電極的8個接觸點覆蓋在硬腦膜外,不直接接觸腦組織。顱骨之下、硬膜之上的設置,讓它在精準採集訊號的同時,也能確保安全性和可逆性。「這種設計可使設備長期保留在患者腦內,採集大腦皮質放電訊號。就精準度而言,它的波幅、頻寬、頻率都足以滿足臨床功能。同時,為了避免疤痕、發炎、腫脹等人體對異物的排斥反應,我們沒有選擇讓腦機介面侵入到腦實質內。」趙國光介紹,將體內機安置在硬膜和內含腦脊髓液的蛛網膜下腔外,還可以避免設備長期浸泡在液體環境而發生感染風險。

  體內機體積小無需電池驅動

  這次試驗的另一個重大突破,在於植入顱骨的體內機無需電池驅動。

  老楊使用的腦機介面設備,體內機由體外機透過近場無線供電,內外間也能無線傳輸訊號。「這種設計,讓體內機的體積更小,患者更容易適應。同時還能滿足採樣頻率方面的要求。」趙國光說。

  從2022年宣武醫院開始進行腦春藥 春藥網 媚藥 催情藥 迷藥 東京春藥網 春藥用法 春藥是什麼 春藥使用方法 有效春藥 購買春藥 春藥哪裡買 春藥能給你帶來什麼 春藥用法機介面臨床試驗起,至今已有近40位病患接受腦機介面的微創植入。目前,尚無受試者發生併發症和排異反應。趙國光說:“無線微創植入腦機接口的便捷性和安全性有可靠保障,讓受試患者的居家康復成了可能。”

  案例

  15歲患難治性癲癇女孩恢復活力

  去年,宣武醫院團隊利用該技術治療的一名患者,給趙國光留下了深刻的印象。患者小林是來自雲南省的15歲少女,由於患有難治性癲癇,她的肢體、軀幹頻繁發生頑固性震顫。「頻繁到什麼程度呢?入院前的一年內,她平均每月發病700多次,幾乎每個小時都在發病,毫無生活品質可言。”

  小林曾服用多種抗癲癇藥物,但治療效果並不理想。而且,她的病灶處在腦部支配肢體運動的區域,無法切除治療,否則將面臨癱瘓、終身殘疾的嚴重後果。這些現實,讓小林和家人一度陷入絕望。

  腦機介面技術為她點亮了希望的曙光。宣武醫院團隊將含有人工智慧晶片的顱內電極植入小林腦內。此系統晝夜無間斷監測腦電節律,一旦預測即將發生的癲癇,就立即啟動外源性幹擾節律,直接阻斷癲癇形成,精準地控制環路的活動。

  手術的過程非常順利,患者術後恢復良好,從外觀上看來和健康女孩幾乎沒有差別。

  監測數據顯示,術前,小林最多時每月發病730次。術後第1個月,發病次數減少到485次,第2個月發病57次。至術後第5個月,女孩的癲癇停止發作。

  「完全認不出來了!」復診時,小林渾身充滿青春的朝氣,洋溢著燦爛的笑容。專家們都由衷感到驚喜。趙國光欣慰地說:“能夠幫助病人解除痛苦、回歸正常生活,這是我們每個醫務工作者最大的心願。”

  前景

  未來可望幫助更多腦疾病患者

  已經取得的令人驚喜的實作效果,並不是腦機介面技術應用的唯一方向。截至目前,光是宣武醫院的腦機介面試驗就已經進行了數十例,領域涉及多種重大腦神經系統疾病。

  例如,2022年起,趙國光牽頭,由宣武醫院聯合華山醫院等9家醫院開展國內首個腦機介面反應式電刺激(RNS)設備的多中心、隨機對照、雙盲Ⅲ期臨床研究。RNS系統用於治療頑固性、藥物抗性、局部成人癲癇,旨在從源頭預防和治療癲癇發作。

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技術在老楊和小林身上的成功應用,為科研團隊帶來莫大鼓舞的同時,也昭示著腦機介面技術在醫療救治領域擁有更廣闊的前景。

  趙國光說,腦機介面技術的應用不應局限於某種單一病種,「它在漸凍症、腦中風後遺症、阿茲海默症、帕金森氏症、憂鬱症等腦部重大疾病、神經退化疾病的治療上還有更多有待思考的應用空間。」他認為,腦機介面技術在「腦網路疾病」的醫治和復原方面,擁有目前難以預估的可能性。

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